Sistemas de aprendizaxe automáticos - Historial de revisiones

Joselv en 19:36 27 feb 2023

2023-02-27T19:36:42Z

Joselv: /* Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos */

2023-02-27T19:35:26Z

Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos

Joselv: /* Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado */

2023-02-27T19:34:16Z

Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado

Joselv: /* Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo */

2023-02-27T19:33:45Z

Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo

Joselv: /* Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo */

2023-02-27T19:31:44Z

Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo

Joselv: /* Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) */

2023-02-27T19:30:23Z

Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)

Joselv: /* Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) */

2023-02-27T19:28:55Z

Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)

Joselv: /* Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) */

2023-02-27T19:27:54Z

Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)

Joselv: /* Contidos */

2023-02-27T19:25:51Z

Contidos

Joselv: /* Contidos */

2023-02-27T18:57:32Z

Contidos

@@ Línea 14: / Línea 14: @@
 * [[Inteligencia Artificial Fuerte]]
-= Determinación de sistemas de aprendizaje automático (''Machine Learning'') =
+== Determinación de sistemas de aprendizaje automático (''Machine Learning'') ==
 * [[Sistemas de aprendizaje automático]]
@@ Línea 23: / Línea 23: @@
 * Aplicaciones del Machine Learning.
-= Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo =
+== Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo ==
 * Determinación de elementos y herramientas de aprendizaje supervisado.
@@ Línea 31: / Línea 31: @@
 * [[Fases del aprendizaje automático supervisado]]
-= Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado =
+== Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado ==
 * Técnicas de aprendizaje no supervisado
@@ Línea 39: / Línea 39: @@
 * [[Fases del aprendizaje automático no supervisado]]
-= Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos =
+== Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos ==
 * [[Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo]]
@@ Línea 45: / Línea 45: @@
 * [[Modelos de redes neuronales artificiales]]
-= Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático =
+== Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático ==
 * Capacidad de generalización.
@@ Línea 51: / Línea 51: @@
 * Validación.
 * Matriz de confusión
 {{LicenciaCC|usuario=joselv|nomeeapelidos=José López Villar|modulo=Sistemas de aprendizaxe automáticos|nivelgrao=especialización|nomegrao=[[Intelixencia artificial e big data]]}}

@@ Línea 41: / Línea 41: @@
 = Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos =
-* Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo.
+* [[Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo]]
-* Cómo aprende una red neuronal.
+* [[Cómo aprende una red neuronal]]
-* Modelos de redes neuronales artificiales: Redes neuronales convolucionales (CNN).
+* [[Modelos de redes neuronales artificiales]]
 = Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático =

@@ Línea 37: / Línea 37: @@
 * Determinación de elementos y herramientas de Aprendizaje no supervisado.
 * Plataformas de aprendizaje automático no supervisado.
-* Fases del aprendizaje automático no supervisado.
+* [[Fases del aprendizaje automático no supervisado]]
 = Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos =

@@ Línea 29: / Línea 29: @@
 * Variables de entrada (''input data''). Etiquetas de salida.
 * Plataformas de aprendizaje automático supervisado.
-* [[Fases del aprendizaje automático]]
+* [[Fases del aprendizaje automático supervisado]]
 = Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado =

@@ Línea 29: / Línea 29: @@
 * Variables de entrada (''input data''). Etiquetas de salida.
 * Plataformas de aprendizaje automático supervisado.
-* Fases del aprendizaje automático:
+* [[Fases del aprendizaje automático]]
 = Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado =

@@ Línea 18: / Línea 18: @@
 * [[Sistemas de aprendizaje automático]]
 * [[Técnicas para desarrollar aprendizaje automático]]
-* Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático:
+* [[Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático]]
 * Procedimientos del Machine Learning: Datos, identifica patrones y toma decisiones.
 * Herramientas de. Aprendizaje automático.

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	* [[Contidos básicos de Sistemas de Aprendizaxe Automáticos conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril]]		* [[Contidos básicos de Sistemas de Aprendizaxe Automáticos conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril]]
		+
		+	== Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil ==
		+
		+	* [[Inteligencia Artificial Débil]]
		+	* [[Inteligencia Artificial Fuerte]]
		+
		+	= Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) =
		+
		+	* Clasificación de sistemas de aprendizaje automático. Supervisado y no supervisado.
		+	* Principales técnicas para desarrollar aprendizaje automático: Redes neuronales, Aprendizaje inductivo, Razonamiento basado en casos, entre otros.
		+	* Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático:
		+	:* Algoritmos de clasificación.
		+	:* Algoritmos de detección de anomalías.
		+	:* Algoritmos de regresión.
		+	:* Algoritmos de clustering.
		+	:* Algoritmos de refuerzo del aprendizaje.
		+	:* Árboles y reglas de decisión.
		+	:* Otros algoritmos relacionados con el aprendizaje automático.
		+	* Procedimientos del Machine Learning: Datos, identifica patrones y toma decisiones.
		+	* Herramientas de. Aprendizaje automático.
		+	* Aplicaciones del Machine Learning.
		+
		+	= Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo =
		+
		+	* Determinación de elementos y herramientas de aprendizaje supervisado.
		+	* Datos etiquetados.
		+	* Variables de entrada (''input data''). Etiquetas de salida.
		+	* Plataformas de aprendizaje automático supervisado.
		+	* Fases del aprendizaje automático:
		+	:* Selección del algoritmo de aprendizaje supervisado.
		+	:* Selección de datos.
		+	:* Construcción del modelo.
		+	:* Validación del modelo.
		+	:* Ajuste de características o parámetros.
		+	:* Implementación del modelo propuesto.
		+	:* Verificación del modelo de prueba.
		+	:* Optimización del modelo.
		+
		+	= Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado =
		+
		+	* Técnicas de aprendizaje no supervisado
		+	* Algoritmos de aprendizaje no supervisado. Agrupación de cluster, Reducción de dimensión, entre otros.
		+	* Determinación de elementos y herramientas de Aprendizaje no supervisado.
		+	* Plataformas de aprendizaje automático no supervisado.
		+	* Fases del aprendizaje automático no supervisado.
		+
		+	= Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos =
		+
		+	* Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo.
		+	* Cómo aprende una red neuronal.
		+	* Modelos de redes neuronales artificiales: Redes neuronales convolucionales (CNN).
		+
		+	= Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático =
		+
		+	* Capacidad de generalización.
		+	* Test.
		+	* Validación.
		+	* Matriz de confusión
		+
		+

	{{LicenciaCC\|usuario=joselv\|nomeeapelidos=José López Villar\|modulo=Sistemas de aprendizaxe automáticos\|nivelgrao=especialización\|nomegrao=[[Intelixencia artificial e big data]]}}		{{LicenciaCC\|usuario=joselv\|nomeeapelidos=José López Villar\|modulo=Sistemas de aprendizaxe automáticos\|nivelgrao=especialización\|nomegrao=[[Intelixencia artificial e big data]]}}

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	= Contidos =		= Contidos =
		+
		+	* [[Contidos básicos de Sistemas de Aprendizaxe Automáticos conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril]]

	{{LicenciaCC\|usuario=joselv\|nomeeapelidos=José López Villar\|modulo=Sistemas de aprendizaxe automáticos\|nivelgrao=especialización\|nomegrao=[[Intelixencia artificial e big data]]}}		{{LicenciaCC\|usuario=joselv\|nomeeapelidos=José López Villar\|modulo=Sistemas de aprendizaxe automáticos\|nivelgrao=especialización\|nomegrao=[[Intelixencia artificial e big data]]}}