Sistemas de aprendizaxe automáticos

Introdución

O módulo profesional Sistemas de aprendizaxe automáticos ten:

• o código MP5072
• unha duración de 91 horas

Contidos

• Contidos básicos de Sistemas de Aprendizaxe Automáticos conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril

Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil

• Inteligencia Artificial Débil
• Inteligencia Artificial Fuerte

Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)

• Sistemas de aprendizaje automático
• Técnicas para desarrollar aprendizaje automático
• Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
• Procedimientos del Machine Learning: Datos, identifica patrones y toma decisiones.
• Herramientas de. Aprendizaje automático.
• Aplicaciones del Machine Learning.

Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo

• Determinación de elementos y herramientas de aprendizaje supervisado.
• Datos etiquetados.
• Variables de entrada (input data). Etiquetas de salida.
• Plataformas de aprendizaje automático supervisado.
• Fases del aprendizaje automático supervisado

Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado

• Técnicas de aprendizaje no supervisado
• Algoritmos de aprendizaje no supervisado. Agrupación de cluster, Reducción de dimensión, entre otros.
• Determinación de elementos y herramientas de Aprendizaje no supervisado.
• Plataformas de aprendizaje automático no supervisado.
• Fases del aprendizaje automático no supervisado

Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos

• Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
• Cómo aprende una red neuronal
• Modelos de redes neuronales artificiales

Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático

• Capacidad de generalización.
• Test.
• Validación.
• Matriz de confusión