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* Comprobación de la integridad de datos de los sistemas de ficheros distribuidos.Sumas de verificación. | * Comprobación de la integridad de datos de los sistemas de ficheros distribuidos.Sumas de verificación. | ||
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* Análisis de los históricos. | * Análisis de los históricos. | ||
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Revisión actual del 07:39 24 abr 2023
Sumario
- 1 Introdución
- 2 Contidos
- 3 Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- 4 Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data
- 5 Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros
- 6 Monitorización, optimización y solución de problemas
- 7 Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI
- 8 Referencias
Introdución
O módulo profesional Big data aplicado ten:
- o código MP5075
- unha duración de 136 horas
Contidos
Contidos básicos de Big data aplicado conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Almacenamiento de datos masivo
- Procesamiento de datos
- Analítica de Big Data en los ecosistemas de almacenamiento.
- Big Data y Cloud.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data
- Computación distribuida
- Computación paralela
- Sistemas de almacenamiento distribuidos
- Modelo de programación MapReduce
- Apache Hadoop
- Ecosistema de Apache Hadoop
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros
- Calidad de los datos.
- Comprobación de la integridad de datos de los sistemas de ficheros distribuidos.Sumas de verificación.
- Movimiento de datos entre clusters
Monitorización, optimización y solución de problemas
- Herramientas de monitorización: Interfaz web del Jobtracker y Namenode, entre otras.
- Análisis de los históricos.
- Monitorización del clúster
Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI
- Modelos de Inteligencia de negocios.
- Proceso del modelo KDD (Knowledge Discovery in Databases).
- Etapas: Selección, limpieza, transformación de datos, minería de datos, interpretación y evaluación de datos.
- Implantación de modelos de inteligencia de negocios BI.
- Técnicas de validación de modelos BI.
Referencias
Estes apuntes foron creados para o módulo profesional Big data aplicado do ciclo de grao especialización Intelixencia artificial e big data. Creados e editados por José López Villar baixo a licenza Creative Commons 3.0:
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- Compartir as modificacións baixo a mesma licenza.
