Diferencia entre revisiones de «Sistemas de big data»
Ir a la navegación
Ir a la búsqueda
| (No se muestran 6 ediciones intermedias del mismo usuario) | |||
| Línea 8: | Línea 8: | ||
[[Contidos básicos de Sistemas de Big data conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril]] | [[Contidos básicos de Sistemas de Big data conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril]] | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
== Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información == | == Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información == | ||
| Línea 22: | Línea 19: | ||
* [[Costes y calidad asociados al proceso de análisis de la información]] | * [[Costes y calidad asociados al proceso de análisis de la información]] | ||
| − | = Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales = | + | == Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales == |
| − | * [[ | + | |
| + | * [[Representación de información en entornos computacionales]] | ||
* [[Cuadro de mando]] | * [[Cuadro de mando]] | ||
* Métricas. | * Métricas. | ||
| − | * [[Métodos y algoritmos en la minería de datos]] | + | * [[Métodos y algoritmos en la minería de datos]] |
* Fases de los modelos. Valoración. Interpretación. Despliegue. | * Fases de los modelos. Valoración. Interpretación. Despliegue. | ||
| − | = Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos = | + | == Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos == |
* [[Sistemas de gestión de almacenamiento en grandes conjuntos de datos]] | * [[Sistemas de gestión de almacenamiento en grandes conjuntos de datos]] | ||
| − | * [[Importación de datos]] | + | * [[Importación de datos]] |
* [[Integración de datos]] | * [[Integración de datos]] | ||
* [[R]] | * [[R]] | ||
* [[Python]] | * [[Python]] | ||
| − | = Aplicación de herramientas para la visualización de datos = | + | == Aplicación de herramientas para la visualización de datos == |
* [[Datos no estructurados]] | * [[Datos no estructurados]] | ||
* [[Inteligencia artificial en el análisis de datos]] | * [[Inteligencia artificial en el análisis de datos]] | ||
| Línea 43: | Línea 41: | ||
= Referencias = | = Referencias = | ||
| − | * [[]] | + | * [https://www.juntadeandalucia.es/datosabiertos/portal/tutoriales Tutoriales] do portal de [https://www.juntadeandalucia.es/datosabiertos/portal/ Datos Abertos da Junta de Andalucía] |
| + | |||
| + | {{LicenciaCC|usuario=joselv|nomeeapelidos=José López Villar|modulo=Sistemas de big data|nivelgrao=especialización|nomegrao=[[Intelixencia artificial e big data]]}} | ||
Revisión actual del 19:07 1 may 2023
Sumario
- 1 Introdución
- 2 Contidos
- 2.1 Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información
- 2.2 Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales
- 2.3 Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos
- 2.4 Aplicación de herramientas para la visualización de datos
- 3 Referencias
Introdución
O módulo profesional Sistemas de big data ten:
- o código MP5074
- unha duración de 100 horas
Contidos
Contidos básicos de Sistemas de Big data conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril
Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información
- Matemática discreta
- Lógica algorítmica
- Complejidad computacional para análisis de datos
- Técnicas y procesos de extracción de la información de los datos
- Modelado, razonamiento y resolución de problemas
- Análisis en tiempo real
- Costes y calidad asociados al proceso de análisis de la información
Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales
- Representación de información en entornos computacionales
- Cuadro de mando
- Métricas.
- Métodos y algoritmos en la minería de datos
- Fases de los modelos. Valoración. Interpretación. Despliegue.
Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos
- Sistemas de gestión de almacenamiento en grandes conjuntos de datos
- Importación de datos
- Integración de datos
- R
- Python
Aplicación de herramientas para la visualización de datos
- Datos no estructurados
- Inteligencia artificial en el análisis de datos
- Cluster de máquinas Información distribuida y redundante.
- Herramientas de visualización de datos
Referencias
- Tutoriales do portal de Datos Abertos da Junta de Andalucía
Estes apuntes foron creados para o módulo profesional Sistemas de big data do ciclo de grao especialización Intelixencia artificial e big data. Creados e editados por José López Villar baixo a licenza Creative Commons 3.0:
- Copiar, distribuír e comunicar publicamente a obra, sempre mencionando ós autores.
- Uso non comercial.
- Compartir as modificacións baixo a mesma licenza.