Diferencia entre revisiones de «Sistemas de big data»
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Revisión actual del 19:07 1 may 2023
Sumario
- 1 Introdución
- 2 Contidos
- 2.1 Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información
- 2.2 Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales
- 2.3 Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos
- 2.4 Aplicación de herramientas para la visualización de datos
- 3 Referencias
Introdución
O módulo profesional Sistemas de big data ten:
- o código MP5074
- unha duración de 100 horas
Contidos
Contidos básicos de Sistemas de Big data conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril
Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información
- Matemática discreta
- Lógica algorítmica
- Complejidad computacional para análisis de datos
- Técnicas y procesos de extracción de la información de los datos
- Modelado, razonamiento y resolución de problemas
- Análisis en tiempo real
- Costes y calidad asociados al proceso de análisis de la información
Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales
- Representación de información en entornos computacionales
- Cuadro de mando
- Métricas.
- Métodos y algoritmos en la minería de datos
- Fases de los modelos. Valoración. Interpretación. Despliegue.
Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos
- Sistemas de gestión de almacenamiento en grandes conjuntos de datos
- Importación de datos
- Integración de datos
- R
- Python
Aplicación de herramientas para la visualización de datos
- Datos no estructurados
- Inteligencia artificial en el análisis de datos
- Cluster de máquinas Información distribuida y redundante.
- Herramientas de visualización de datos
Referencias
- Tutoriales do portal de Datos Abertos da Junta de Andalucía
Estes apuntes foron creados para o módulo profesional Sistemas de big data do ciclo de grao especialización Intelixencia artificial e big data. Creados e editados por José López Villar baixo a licenza Creative Commons 3.0:
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