Diferencia entre revisiones de «Big data aplicado»

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* [[Computación paralela]]
 
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* [[Sistemas de almacenamiento distribuidos]]  
 
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* Herramientas:
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* [[Modelo de programación MapReduce]]
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:* Map Reduce.
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* [[Apache Hadoop]]
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:* Pig, Hive, Flume.
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* [[Ecosistema de Apache Hadoop]]
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:* Sqoop, Oozie.
 
−
:* Automatización de Jobs.
 
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:* Consultas Pig y Hive.
 
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:* Otras herramientas.
 
  
 
= Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros =
 
= Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros =

Revisión del 20:08 27 feb 2023

Introdución

O módulo profesional Big data aplicado ten:

  • o código MP5075
  • unha duración de 136 horas

Contidos

Contidos básicos de Big data aplicado conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril


Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros

Monitorización, optimización y solución de problemas

  • Herramientas de monitorización: Interfaz web del Jobtracker y Namenode, entre otras.
  • Análisis de los históricos.
  • Monitorización del clúster

Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI

  • Modelos de Inteligencia de negocios.
  • Proceso del modelo KDD (Knowledge Discovery in Databases).
  • Etapas: Selección, limpieza, transformación de datos, minería de datos, interpretación y evaluación de datos.
  • Implantación de modelos de inteligencia de negocios BI.
  • Técnicas de validación de modelos BI.

Referencias


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Estes apuntes foron creados para o módulo profesional Big data aplicado do ciclo de grao especialización Intelixencia artificial e big data. Creados e editados por José López Villar baixo a licenza Creative Commons 3.0:

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  • Uso non comercial.
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