Fases del aprendizaje automático supervisado

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Sumario

1 Selección del algoritmo de aprendizaje supervisado
2 Selección de datos
3 Construcción del modelo
4 Validación del modelo
5 Ajuste de características o parámetros
6 Implementación del modelo propuesto
7 Verificación del modelo de prueba
8 Optimización del modelo
9 Referencias

Selección del algoritmo de aprendizaje supervisado

Selección de datos

Construcción del modelo

Validación del modelo

Ajuste de características o parámetros

Implementación del modelo propuesto

Verificación del modelo de prueba

Optimización del modelo

Referencias

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