Contidos básicos de Modelos de Intelixencia Artificial conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril

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Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial

  • Fundamentos de los sistemas inteligentes.
  • Campos de aplicaciones.
  • Técnicas de la Inteligencia Artificial.
  • Nuevas formas de interacción.

Utilización de modelos de Inteligencia Artificial

  • Requisitos básicos de un sistema de resolución de problemas.
  • Modelos de sistemas de Inteligencia Artificial:
  • Automatización de tareas.
  • Sistemas de razonamiento impreciso.
  • Sistemas basados en reglas.

Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Procesamiento del lenguaje natural: Potencial y limitaciones.
  • Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural.

Análisis de sistemas robotizados

  • Métodos y aplicaciones de la robótica.
  • Modelado y control de robots.
  • Programación de robots y aplicaciones.
  • Sistemas robotizados. Diseño e implementación.

Sistemas Expertos

  • Dinámica de los sistemas expertos.
  • Estructuras elementales de los sistemas expertos.
  • Representar y simular comportamientos básicos.
  • Estrategias de control de un sistema experto.
  • Aplicaciones de sistemas expertos.
  • Tendencias en sistemas expertos.

Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial

  • Deontología profesional en Inteligencia Artificial.
  • Privacidad de datos.
  • Protección frente a errores.
  • Principios éticos.
  • Sesgos de género en el desarrollo y aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data.