Contidos básicos de Modelos de Intelixencia Artificial conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril
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Sumario
Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial
- Fundamentos de los sistemas inteligentes.
- Campos de aplicaciones.
- Técnicas de la Inteligencia Artificial.
- Nuevas formas de interacción.
Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
- Requisitos básicos de un sistema de resolución de problemas.
- Modelos de sistemas de Inteligencia Artificial:
- Automatización de tareas.
- Sistemas de razonamiento impreciso.
- Sistemas basados en reglas.
Procesamiento del Lenguaje Natural
- Procesamiento del lenguaje natural: Potencial y limitaciones.
- Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural.
Análisis de sistemas robotizados
- Métodos y aplicaciones de la robótica.
- Modelado y control de robots.
- Programación de robots y aplicaciones.
- Sistemas robotizados. Diseño e implementación.
Sistemas Expertos
- Dinámica de los sistemas expertos.
- Estructuras elementales de los sistemas expertos.
- Representar y simular comportamientos básicos.
- Estrategias de control de un sistema experto.
- Aplicaciones de sistemas expertos.
- Tendencias en sistemas expertos.
Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
- Deontología profesional en Inteligencia Artificial.
- Privacidad de datos.
- Protección frente a errores.
- Principios éticos.
- Sesgos de género en el desarrollo y aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data.