Ver el código de «Contidos básicos de Sistemas de Big data conforme ao Real Decreto 279/2021, de 20 de abril»


= Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información =
* Conceptos básicos de matemática discreta, lógica algorítmica y complejidad computacional para análisis de datos.
* Técnicas y procesos de extracción de la información de los datos.
* Modelado, razonamiento, resolución de problemas.
* Análisis en tiempo real.
* Costes y calidad asociados al proceso de análisis de la información.

= Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales =
* Técnicas de representación de información. Librerías e implementaciones. Estructuración de datos. Objetivos a cumplir.
* Cuadro de mando: Fundamentos.
* Métricas.
* Principales métodos y algoritmos en la minería de datos. Modelos SEMMA Sample, Explore, Modify, Model, Assess) y CRISP-DM (Cross- Industry Standard Process for Data Mining), entre otros.
* Fases de los modelos. Valoración. Interpretación. Despliegue.

= Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos =
* Sistemas de gestión Almacenamiento.
* Importación: Flume, Sqoop.
* Integración de datos.
* Programación: R y Python.

= Aplicación de herramientas para la visualización de datos =
* Datos no estructurados: Fuentes, tipología.
* Inteligencia artificial en el análisis de datos.
* Cluster de máquinas: Información distribuida y redundante.
* Herramientas de visualización de datos: QlikView, QlikSense, Tableau, Power BI, Domo,Pentaho, MicroStrategy, Business Objects, RJMetrics, Klipfolio, entre otras.
* Tendencias de visualización de datos.

= Referencias =
* [[]]